第433章 是个人都能搞人工智能了

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是个人都能搞人工智能了

是个人都能搞人工智能了</p>

随着智云集团在十月下旬以及十一月初，陆续发布多款芯片产品，尤其是比较重要的aPo4600显卡，并且伴随开发布了gTaI2开源模型。</p>

这可以说进一步推动了全球范围内的人工智能产业链的发展。</p>

试想一下，一个普通的高科技企业，虽然资本不多，但是左手有gTaI2开源模型，右手有aPo4500/4600显卡。</p>

它能做什么？</p>

它能立即部署基于gTaI2的所谓自研人工智能模型，进而应用在自家的一系列软件服务上。</p>

它们唯一要做的就是：找智云集团购买aPo系列显卡，然后基于自己的数据进行训练。</p>

高性能显卡，可不仅仅是用来训练人工智能的，同时也是运行人工智能的必要硬件。</p>

要向大量客户提供人工智能服务，其所需要的算力是庞大无比的！</p>

原时空里的Ds一经发布，引来全球大量用户下载使用，但是很多用户都遇到了一个问题，那就是会遇上卡顿，网络繁忙等情况。</p>

这就是因为用户太多，而Ds的算力资源有限，无法同时供应如此海量用户的算力请求。</p>

用户的每一个提问，都需要调用一定数量的算力资源……这就是人工智能行业里非常关键的问题，那就是算力资源！</p>

有了充足的算力资源，才能够向用户提供人工智能服务……</p>

很不巧，智云集团开源的gTaI2模型，只支持智云集团旗下的显卡……对其他企业的显卡并不支持。</p>

这意味着，其他企业要使用gTaI2模型的话，就必须同步使用智云集团旗下的显卡。</p>

小型企业部署小规模内部应用的gTaI2，根据智云集团公布的配置方案，推荐采用8*2的aPo4600显卡服务器。</p>

单台服务器部署八片aPo4600显卡，这也是aPo4600显卡推荐使用的单台服务器互联方案，同时采用两台这样的服务器。</p>

那么就可以使用gTaI2开源的满血版模型，获得完整的逻辑推理能力……但是这种级别的算力，也只能维持基本运行，同时给少量用户提供算力请求。</p>

用户数量稍微多一些，询问的问题比较复杂的话，那么服务器给用户反馈答案的时间就会变得比较久了。</p>

智云集团方面推荐的这个配置的参考并行用户数量是二十人……同时只能有二十个人使用，超过就会变得很卡顿了。</p>

然而即便是8*2张aPo4600显卡组成的数据中心gPu服务器，其价格也非常昂贵的，仅仅是这十六张显卡，就得两百五十万左右……这还不包括其他费用的。</p>

一台gPu服务器，除了需要显卡外，还需要cPu，内存，闪存这些东西，而且无一例外也需要当下最顶级的配置。</p>

智云集团推荐需要使用wz260cPu，这是智云集团旗下威智科技有限公司，基于X86指令集推向市场，采用十二纳米工艺的旗舰级服务器cPu多gPu并联，这个cPu性能强悍，但是价格也很贵的。</p>

并推荐使用智云储存科技旗下的今年新发布的顶级zc68型的企业级DDR4高速内存，这东西也很贵的。</p>

闪存倒是便宜一点，但是也得很不错的企业级闪存。</p>

智云集团开源gTa2的时候所推荐的配置……除了gPu比较特殊，必须使用智云集团旗下的显卡外，其他cPu和内存以及闪存都可以使用其他基于X86指令集的其他厂商的同级别代替产品。</p>

而智云集团旗下的智云计算科技有限公司，也向有需要的客户提供以上标准配置的成品服务器，单台服务器售价就得两百万左右。</p>

而以上的这些推荐配置，指的是有需求的小型企业或科研单位。</p>

此外，微型企业或有高性能需求的个人用户，也可以尝试部署残血版，甚至使用少一些的aPo显卡或老款显卡，不过再怎么样，也得几十万才能搞得出来。</p>

然后是普通个人，科技爱好者这些，其实也能进行基本的体验……因为gTaI2开源模型也同步放出来了基于X系列显卡的智障版本，当然，这种体验也就是满足一些科技爱好者的兴趣，可以部署，但是部署出来也没啥用。</p>

问个问题，gTaI2得思考好几分钟甚至更久才给你答案……之所以开放智障版本给个人体验，纯粹是为了打广告，进行一个舆论宣传效应！</p>

比如那些科技博主，你让他们搞几十万，甚至几百多万部署满血版版，那是不现实的，但是你让他们用几万块的硬件去部署gTaI2的智障版本，那就问题不大了。</p>

先部署了后体验一番，发个文章吹一吹博取流量，吹完就直接删模型……gTaI2对算力的占用太大了，部署完了稍微体验一些，满足一些好奇心就删除才是正常操作，要不然这破电脑也干不了别的了。</p>

但即便如此，智云集团要的宣传目的也达到了。</p>

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其实个人用户乃至微型、甚至部分没有什么特殊保密需求的小型企业用户，只是满足自用或为少量客户提供服务的话，其实都没有必要去部署什么gTaI2模型，哪怕它是开源的。</p>

为什么……因为旁边还有个提供商业化接口的Yun aI啊！</p>

而且Yun aI还更好用，接口的价格也不贵，比自己部署什么gTaI2划算多了。</p>

但是对于一些大型企业或者有保密需求的企业而言，那么自行部署gTaI2就很有必要了。</p>

基本上除了益海科技外，各大高科技企业都会自行部署gTaI2，哪怕谁都知道gTaI2远不如Yun aI。</p>

因为没人愿意把自家的核心业务和智云的Yun aI绑定在一起。</p>

不管是国内的几个大型互联网企业，国外的一些数得上名号的互联网企业，但凡有可能他们都会使用自家的人工智能模型……自研这条路太难走不通，那么用gTa2开源模型那也勉强能凑合。</p>

总不能都学益海科技，直接不管不顾，把自家的全套核心服务都接入Yun aI吧……他们也想啊，问题是他们的老板不是徐申学啊。</p>

益海科技可是徐申学的企业，使用Yun aI一点压力都没有。</p>

但是其他互联网企业就不行了……没那胆子。</p>

这和自己把脖子送到智云的大砍刀前头，也没啥区别了……以后是死是活，就在智云集团的一念之间。</p>

没有人会把企业的生死，寄托放在别人的一念之间上。</p>

万一哪天智云集团脑子一抽，直接给他们的核心服务来个Yun aI接口断网，分分钟要完蛋。</p>

所以，哪怕本地部署gTaI2价格昂贵，gTaI2的性能也远不如Yun ai，但是该自己部署还是要自己部署！</p>

而这些大型互联网企业或类似大规模的高科技企业，他们部署gTaI2所需要的算力，那可就非常庞大了，也是智云集团的aPo系列显卡的核心客户群体。</p>

几万张显卡组成的数据中心，对于他们而言都是最低标准，规模稍微大一些的互联网企业，比如一些人们耳熟能详的大型高科技企业，对aPo显卡的需求量是数十万往上走的，要不然算力不够用。</p>

而这可是非常庞大的硬件开支，aPo4600显卡，明码标价十五万一张，一万张显卡下来就得十五亿，十万张显卡就是一百五十亿了。</p>

一个大型企业客户采购十万张的话，有十个类似的大企业客户，就能提供一百万张aPo系列显卡的订单，而这一百万张aPo系列显卡，能够为智云集团带来一千五百亿的销售额。</p>

这也是智云集团开源gTaI2的核心目的：我直接把gTaI2开源模型给你用，你找我买显卡！</p>

人工智能，尤其是现在这些互联网企业玩的生成式aI赚不赚钱徐申学不知道，但是他卖显卡肯定是大把大把赚钱的……aPo系列显卡的毛利率，一向来都非常夸张的，而到了aPo4600显卡的时候，其毛利率已经达到了百分之九十！</p>

aPo系列显卡，乃是智云集团旗下最为暴利的产品，没有之一！</p>

能够在一向来玩高毛利率的智云集团里，还能荣获最暴利产品的头衔，可见aPo显卡有多疯狂。</p>

这也主要是因为aPo系列显卡常年缺货，供不应求而导致的价格高企。</p>

智云集团旗下的算力芯片，都是由智云微电子代工生产的，生产过程里，芯片本身的加工不是问题，尤其是现在的十二纳米工艺产能多的很，怎么也够算力芯片使用的。</p>

而限制算力芯片产能的，主要是封装……准确的说是cowos封装/3D封装。</p>

今年十月份之前，智云微电子的3D封装产能，只有五万片，其中的大部分产能还是供给了aI系列显卡，zY终端算力芯片，eYQ通用终端算力芯片这智云集团自用的三大核心算力芯片。</p>

剩下的产能才是供给aPo系列显卡，PX通用终端算力平台。</p>

这也是导致这两种产品，常年产能不足，供货紧缺的核心缘故。</p>