小王刚改完登录页的手机号校验逻辑，一测，注册页崩了。老李上线前跑了一遍全量回归，花了3小时，结果漏掉一个支付回调的边界case，凌晨两点被客服电话叫醒……这些场景，你是不是也经历过？
别把回归测试当“再点一遍”
回归测试不是重新走一遍流程，而是精准验证“改了A，有没有意外搞坏B”。它像修水管——拧紧漏水的接口，得先关掉总阀，再检查隔壁厨房水龙头还出不出水。
挑重点，不盲目覆盖
刚入行时容易陷入“全量执行”的误区。其实80%的线上问题，集中在20%的核心路径上。建议优先覆盖：
• 用户高频操作（如下单、支付、搜索）
• 核心业务链路（如登录→选品→提交→支付→发货）
• 上次修改直接影响的模块及相邻模块
比如你改了优惠券计算逻辑，除了优惠券页本身，还得拉上购物车结算、订单确认页、甚至用户中心的优惠券列表——因为它们共用同一套计算服务。
自动化不是越多越好，而是越稳越值
写100个天天失败的UI脚本，不如维护好20个稳定跑在CI里的API测试。推荐分层做：
接口层（优先）：响应快、稳定性高，适合验证核心逻辑
def test_coupon_discount_calculation():
resp = requests.post("/api/v1/calculate", json={"items": [{"price": 100}], "coupon_code": "SALE2024"})
assert resp.json()["discount"] == 20.0关键UI流（适度）：只保主干路径，比如“登录→加购→下单→支付成功”，别覆盖所有弹窗和提示动画
测试数据要“活”，别靠手工造
每次跑回归前手动清数据库、重置用户余额、删历史订单？太耗时。建议提前准备几套轻量级测试数据集：
• 通用账号（已登录、有地址、有收货信息）
• 边界数据（余额为0、优惠券过期、库存为1）
• 隔离环境（Docker启动独立DB+Redis，每次测试后自动销毁）
别等上线前才回归，把它塞进日常节奏里
每天下班前5分钟，让CI自动跑一遍核心用例；PR合并前强制通过支付链路测试；新功能上线后，立刻补上对应模块的回归检查清单。回归不是项目尾声的补救动作，而是开发过程中的呼吸节奏。
最后提醒一句：没有银弹。再好的实践，也要配合团队实际节奏来调。今天先挑一个最痛的点试起来——比如把你常改又常出问题的那个模块，单独拎出来建5个稳定API回归用例。跑通一次，心里就踏实一分。